Friday, December 18, 2020

Annonce du lauréat du prix d’excellence 2020 de l’IQC

In English

Le prix d’excellence de l’Institut d’informatique quantique (IQC) est remis à une personne qui fait des études supérieures en informatique quantique à l’Université de Waterloo et qui s’est distinguée par son excellence en recherche. Dernier lauréat en date, Michal Kononenko nous a parlé de ses recherches de maîtrise, de la pertinence de l’informatique quantique et des conseils qu’il donne à ceux qui songent à étudier dans ce domaine.

Friday, December 18, 2020

2020 IQC Achievement Award winner announced

En français

The Institute for Quantum Computing’s (IQC) Achievement Award is given to a University of Waterloo graduate student who studies quantum information and has achieved excellence in research. The latest winner, Michal Kononenko, talked with us about his Master’s research, keeping quantum information science relevant, and his advice for students thinking about studying in the field.

Wednesday, December 16, 2020

La professeure Crystal Senko est nommée titulaire de la chaire de recherche du Canada en informatique quantique à ions piégés

In English

C’est avec grand plaisir que nous adressons nos félicitations à la professeure Crystal Senko, du Département de physique et d’astronomie et de l’Institut d’informatique quantique pour sa nomination comme titulaire d’une chaire de recherche du Canada (CRC).

Wednesday, December 16, 2020

Professor Crystal Senko awarded Canada Research Chair in Trapped Ion Quantum Computing

En français

It is with great pleasure that we congratulate Professor Crystal Senko of the Department of Physics & Astronomy and the Institute for Quantum Computing for being named a Canada Research Chair (CRC).

Thursday, November 19, 2020

Former l’intelligence artificielle au contrôle quantique

In English

Des simulations avancées pourraient un jour nous aider à explorer de nouveaux territoires en physique atomique, à élaborer de nouveaux matériaux et à découvrir de nouveaux médicaments. Mais les chercheurs doivent d’abord trouver les meilleurs moyens de contrôler ces simulations. De nouvelles recherches, qui ont fait la couverture de la revue Nature Machine Intelligence, abordent l’apprentissage automatique comme moyen de réaliser un contrôle optimal.

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