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En français

On February 11, the Institute for Quantum Computing (IQC) and its partners worldwide will celebrate the International Day of Women and Girls in Science. Each year we look at IQC’s role in what we at IQC are doing to inspire more girls and women to study and work in STEM and quantum information. And although the needle is moving, we still have a lot more work to do.

Monday, January 4, 2021

Questing for a quantum solution

En français

In his most recent collaboration with IBM, IQC and University of Waterloo Combinatorics and Optimization faculty member David Gosset has developed classical algorithms to simulate certain restricted types of quantum computation.

En français

The Institute for Quantum Computing’s (IQC) Achievement Award is given to a University of Waterloo graduate student who studies quantum information and has achieved excellence in research. The latest winner, Michal Kononenko, talked with us about his Master’s research, keeping quantum information science relevant, and his advice for students thinking about studying in the field.

In English

Le prix d’excellence de l’Institut d’informatique quantique (IQC) est remis à une personne qui fait des études supérieures en informatique quantique à l’Université de Waterloo et qui s’est distinguée par son excellence en recherche. Dernier lauréat en date, Michal Kononenko nous a parlé de ses recherches de maîtrise, de la pertinence de l’informatique quantique et des conseils qu’il donne à ceux qui songent à étudier dans ce domaine.

In English

C’est avec grand plaisir que nous adressons nos félicitations à la professeure Crystal Senko, du Département de physique et d’astronomie et de l’Institut d’informatique quantique pour sa nomination comme titulaire d’une chaire de recherche du Canada (CRC).

En français

Advanced simulations may one day be able to help us explore new frontiers in atomic physics, build new materials and discover new drugs. But first, researchers must find the best ways to control these simulations. New research featured on the cover of Nature Machine Intelligence explores machine learning as a method for achieving optimal control.

In English

Des simulations avancées pourraient un jour nous aider à explorer de nouveaux territoires en physique atomique, à élaborer de nouveaux matériaux et à découvrir de nouveaux médicaments. Mais les chercheurs doivent d’abord trouver les meilleurs moyens de contrôler ces simulations. De nouvelles recherches, qui ont fait la couverture de la revue Nature Machine Intelligence, abordent l’apprentissage automatique comme moyen de réaliser un contrôle optimal.